数据分析是SEM中最基本的技能。简而言之,数据分析就是为了找到问题并为解决问题提供数据参考。
有经验的SEMer知道它不如没有数据。数据所在的位置,在您有清晰的思维逻辑之前进行分析的关键:为什么要分析数据?你希望通过数据分析获得什么?
我的一般分析数据逻辑如下:
确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路
今天主要分享下数据分析的常用方法,主要四种:
1、趋势分析方法
2、比重分析方法
3、TOPN分析法/二八原则
4、四象限分析方法。
这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑。老规矩,能用图片说明的就不用文字。
一、趋势分析法
趋势分析法也被称为比较分析法和水平分析法。它主要使用相同的指标或数据比率来进行基础比较或环比较,并绘制其变化方向,数量和幅度以感知整体趋势。
这种方法简单粗糙,反映了一个行业的整体趋势。
主要有分析纬度:时间序列趋势,逐日趋势,逐周趋势,逐月趋势和逐季趋势。这种分析方法比较简单,这些趋势一般可以通过百度指数和百度统计得到。关键是根据自己的行业和不同的时间趋势调整广告策略。
二、比重分析法
指的是同一件事物分成若干项,每个成分在总计数中的比例计算,分析比例方式占总比例的比例。
帮助SEMer快速掌握核心推广业务,主要推广渠道和主要推广领域等关键贡献者。
从上图可以看出,该账户的最大消费者是通用词,其次是品牌词,每个词约占40%,最大收益是品牌词,占总数的89%收入,并消费更常见的词汇。只有收入的11%。这个时候应该强调什么样的话是不言而喻的。
三,TOPN分析
TOPN分析方法是指根据数据汇总前N个名称,并将其与其余的汇总数据进行比较,以获取最重要数据的比例和数据效果。
1)类似于28的原则,找到80%的消费/效果数据,有效地帮助定位问题,否则太多的数据会使问题复杂化;
2)确定需要持续关注消费或转换的重要关键字。
四、四象限分析
四象限分析法又称矩阵分析法,是指利用两个参考指标将数据分割成四个小块,将未组织的数据分为四部分,然后针对每一小部分数据。分析。
SEM优化中的四象限应用:
以上是SEM数据分析的四种基本方法。掌握这四种思维方式,再加上熟练的EXCEL技能,将使您的SEM优化工作更加有效。